區(qū)塊鏈與大數據之間的區(qū)別與聯系

提到大數據，相信大家都不陌生，那講起大數據，我們就要先從數據庫來講，說最早起始數據庫在軟件和互聯網業(yè)界，包括IT業(yè)界，其實是一個特別古老的研究領域，從最初的文件系統到ER模型，到后來大家引發(fā)的這個傳統數據的三大成就，比如說這個關系模型，事務處理、查詢優(yōu)化這三大成就，一直到后來互聯網盛行以后的NOSql數據庫的崛起，數據庫技術在不斷的發(fā)展，不斷的變化，那么也包含xml為代表的半結構化，文本語音等這種非結構化的數據處理。那么從數據庫技術的進化過程當中，我們也不難看出它總是來源于要怎么去滿足新的業(yè)務要求，然后創(chuàng)造出新的這些處理技術。

　　比如從最開始的文件系統，那為什么我們需要ER的這種模型，是因為金融行業(yè)的發(fā)展，那大家對于這種快速的記賬，并且是高并發(fā)數據的寫入和訪問有了進一步的要求，從而導致了實體關系模型的產生以及快速的發(fā)展。那后來為什么又出現了那嘶吼數據庫的，是因為互聯網的快速發(fā)展對數據庫提出了更高更新的要求。那么事物總是在不斷的發(fā)展，當我們通過那思科數據庫云儲存這些技術來解決互聯網海量實時數據處理問題之后，人們比較關心的問題就浮出了水面。

　　第一，傳統的記賬方式都是有中心化的，那這種中心化的記錄方式，我們如何保證它的真實性和有效性?

　　第二，中心化的記錄方式對網體的維護運營成本的要求是過高的，那如何來降低儲存風險?如何來提高運營速率。

　　第三，如果未來我們想以規(guī)?；ソ鉀Q數據的傳輸問題，或者是儲存問題的話，那我們如何來保證信息的準確性和安全性?

　　因為大數據的數據量太多，我們怎么保證這些數據能夠每一個都真實都有效。那講到這里，相信大家就已經明白了，區(qū)塊鏈來到這個世界上就是為了解決信任問題的，是源于他的智能和圓圓于它全新的記錄方式，來保障所有的記錄是真實有效的，因為它并不是以某一個中心化的節(jié)點來做信息的記錄和采集的，他是參與到了整個區(qū)塊鏈技術當中的所有節(jié)點，大家共同來記錄這一筆真實發(fā)生的交易。

　　那這個交易既不能篡改，也還需要達成共識，那以此來保障信息的真實性和有效性，因為共同來記賬嗎?舉個例子說明一下，就類似于說過去一個公司由一個會計來記賬，那這一個會計記賬的話，它可能會把賬目記錯，也可能出現假賬等等這些行為。但是如果是多個會計來記錄公司的賬本上，那就不好說了，那如果是全世界的所有的會計都在記錄同意本賬本上，那這個時候你想錯，就已經無法實現了，因為大家要達成共識的，你可以作假的數據，但是一定沒有人會跟你達成共識，只有達成共識的交易才能被記錄到整個區(qū)塊鏈當中。

　　所以對于這個信息的準確性，那是有至關重要的要求的，也就是說你的信息一定要準確，所有人記錄了之后才能夠被寫進區(qū)塊鏈。所以這樣就規(guī)避了某一個節(jié)點，或者某一個人或者某一個中心化的機構，想要去篡改整個賬本的這種可能性，這就從而解決了所有人經常無法達成的這種信任體系的建立。

　　大數據是數據庫記錄當中的源于互聯網飛速發(fā)展而引發(fā)了數據量的擴大，所以因此我們稱之為了大數據。那在大數據的記錄當中，那對于區(qū)塊鏈的要求就凸顯出來了，因為人們渴求記錄的方式更便捷，希望記錄的方式更加高效，同時要保證記錄的數據的真實性和準確性。